1月25日，内蒙古呼和浩特市，年轻人雪景中拍照。当日，呼和浩特市迎来降雪，气象部门发布暴雪蓝色预警信号，提醒做好防范。中新社记者 刘文华 摄

1月25日，内蒙古呼和浩特市，雪中的青城公园。当日，呼和浩特市迎来降雪，气象部门发布暴雪蓝色预警信号，提醒做好防范。中新社记者 刘文华 摄

1月25日，内蒙古呼和浩特市，雪中的青城公园。当日，呼和浩特市迎来降雪，气象部门发布暴雪蓝色预警信号，提醒做好防范。中新社记者 刘文华 摄

1月25日，内蒙古呼和浩特市，雪中的青城公园。当日，呼和浩特市迎来降雪，气象部门发布暴雪蓝色预警信号，提醒做好防范。中新社记者 刘文华 摄

1月25日，内蒙古呼和浩特市，雪中的青城公园。当日，呼和浩特市迎来降雪，气象部门发布暴雪蓝色预警信号，提醒做好防范。中新社记者 刘文华 摄

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　在上一轮地方政府数据建设热潮中，多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前，数据资产管理公司的成立，却主要由地方财政部门牵头，具体数据由大数据局收集归拢，再装入要成立的数据资产管理公司。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。