1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄  

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

1月1日清晨，在毕节市碧阳湖附近的河道里，清洁工人迎着朝阳在水面上进行河道清洁。罗大富 摄

　　明树数据科技CEO肖光睿判断，地方政府或者地方融资平台未来数据资产化会加速发展。肖光睿所在的公司正在开展多个地方国有企业数据资产入表和融资的工作项目。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

　　经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。