1月25日晚，四川成都，大庙会上的“三顾茅庐”灯组局部。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“金蛇纳福”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“三英战吕布”灯组局部。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“单刀赴会”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“舌战群儒”灯组局部。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“桃园三结义”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的大门灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“戏曲三国”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“忆豪杰 论风云”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“草船借箭”灯组。中新社记者 安源 摄  

1月25日晚，四川成都，大庙会上的“草船借箭”灯组局部。中新社记者 安源 摄  

　　这些地区分别是吉林、江苏、重庆、浙江、湖北、四川、北京、山东、内蒙古、甘肃、福建、宁夏、河北、新疆、贵州、辽宁。天津则与全国增速持平。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。