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中新网北京1月11日电 (记者 张素)“在生成式人工智能技术推动下,金融机构积极探索金融大模型建设与赋能。其中,公共数据的开发利用对金融业提质创新、驱动更多创新潜力具有重大意义。”10日发布的一份报告有此分析。

《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》注意到,官方已明确提出到2028年将建成100个以上可信数据空间,形成一批数据空间解决方案和最佳实践。

报告认为,密态计算等创新技术的不断涌现,以及安全领域大模型在部分场景的应用,将助力金融业应对更加复杂的安全威胁。

“过去一年,生成式人工智能等前沿技术的发展驱动金融科技从创新金融产品、优化金融服务以及加强风险防控等方面,为金融‘五篇大文章’赋能。”毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东说。

“大数据、人工智能等前沿科技渗透将引领金融科技创新和产业变革,通过数据驱动决策、跨领域创新协作以及创造更多高附加值岗位,优化资本、技术、劳动、管理等各要素配置效率,促进企业和全社会整体生产力的显著提升。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说。

报告还显示,金融科技企业出海热情持续高涨,出海目的地不断拓展,模式也向纵深发展。多数受访企业已经或计划“走出去”,其业务领域从传统金融服务拓展到金融基础设施建设。

报告指出,金融科技不仅对数据要素的价值实现起到促进作用,还在数字人民币的发展进程中扮演着不可或缺的角色,通过技术研发、场景创新和全链条赋能等方面的支持,极大促进金融服务质量与效率的提升。

“金融科技发展趋势将围绕几大关键领域展开”,毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟说,例如金融大模型的落地挑战与应用探索、可信数据空间建设、金融科技企业的国际化进程加速等。

在发布报告的同时,毕马威中国揭晓新一届金融科技双50榜单。榜单显示,在城市和地域分布方面,京沪深三地优势明显,众多优秀企业集聚于此,形成强大的金融科技产业集群。长三角、粤港澳和京津冀城市群企业占比达92%,区域协同发展效应显著。

专家分析榜单说,从技术要素来看,人工智能占比首次超过大数据位居第一,且相关细分技术要素占比靠前,反映出企业加大人工智能布局。高比例的企业技术人员占比、较长的企业成立时间,也表明行业注重技术积累和经验沉淀。(完)

  “商转公”的队伍正在持续扩大中,2023年以来,重庆、黑龙江哈尔滨、江苏徐州、江苏盐城、江西赣州、安徽蚌埠等多地对“商转公”贷款予以支持,政策主要包括恢复“商转公”业务、明确“商转公”办理条件、降低相关门槛等方面。

  7。培育外贸新业态新模式。推动建设边境仓、海外仓,鼓励优势企业在中亚国家建设海外仓,构建多仓联动跨境集运模式。支持符合条件的边境贸易商贸中心和商品市场夯实市场采购贸易发展基础,按程序申请开展市场采购贸易方式试点。集聚供应链管理、贸易中间商等功能性企业,探索开展离岸贸易,培育具备全球资源配置功能的中转集拼和国际分拨业务。支持自贸试验区内符合条件的企业按照综合保税区维修产品目录开展“两头在外”的工程机械、轨道交通、航空航天等高技术、高附加值、符合环保要求的保税维修业务。建立“一次检测、一次运输、一体化作业”整车保税仓储“三个一”监管模式。整合中亚粮食、棉花等优势农产品资源,支持符合条件的粮食加工、棉纺企业做好粮食、棉花进口业务。

  中国是澳大利亚最大的贸易伙伴,2022年中澳双边贸易额占澳大利亚对外贸易总额的28%。同时,澳大利亚也是中国最大的商品供应国之一,去年中国购买的11亿吨铁矿石中,65%来自澳大利亚。

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评论
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