1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中为缸鱼年画进行上色。中新社记者 佟郁 摄 

1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中调配绘制缸鱼年画用的颜料。中新社记者 佟郁 摄 

1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中整理制作完的年画。中新社记者 佟郁 摄 

1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中用棕刷蘸墨均匀拓印缸鱼年画的画坯。中新社记者 佟郁 摄 

1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中用棕刷蘸墨均匀拓印缸鱼年画的画坯。中新社记者 佟郁 摄 

1月10日，天津市西青区张家窝镇，90岁的王学勤在家中向记者展示“缸鱼年画”在水缸中呈现的倒影。中新社记者 佟郁 摄 

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　据记者不完全梳理，目前中国已经有超50个城市出台自动驾驶试点示范政策，例如上海、江苏、杭州等多地已制定自动驾驶相关法规。“L4级别的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的一个不可逆的趋势。”T3出行副总裁李京峰在接受记者采访时称。

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。