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中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布,与北京同仁医院合作,成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型,为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型,在眼科疾病诊断技术方面取得突破。

据介绍,VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态,进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测,以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标,包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂,亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。

领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍,VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型,其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。

值得一提的是,该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联,能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在,为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前,此模型已率先在河南省应用,用作诊断常见的眼部疾病。(完)

  随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现,数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤,更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用,数据资产的市场化运作将进一步增强,数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-11
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评论
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  • YYH6498066 80天前
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  • YYH7166337 69天前
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  • YYH6920778 42天前
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  • YYH6469973 28天前
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  • YYH2505646 92天前
      《2022年度东莞市茶山镇经济发展局部门决算》显示,该局主要承担发展和改革、外事、工业和信息化、科学技术、商务、军民融合、金融等工作。负责拟订辖区内的经济和产业发展规划,引导产业结构调整等。机构设置和级别等资料暂缺。打开澳门网站免费资料