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报告称技术推动金融机构积澳门真正最准的免费资料极探索金融大模型建设赋能

原创 报告称技术推动金融机构积澳门真正最准的免费资料极探索金融大模型建设赋能

中新网北京1月11日电 (记者 张素)“在生成式人工智能技术推动下,金融机构积极探索金融大模型建设与赋能。其中,公共数据的开发利用对金融业提质创新、驱动更多创新潜力具有重大意义。”10日发布的一份报告有此分析。

《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》注意到,官方已明确提出到2028年将建成100个以上可信数据空间,形成一批数据空间解决方案和最佳实践。

报告认为,密态计算等创新技术的不断涌现,以及安全领域大模型在部分场景的应用,将助力金融业应对更加复杂的安全威胁。

“过去一年,生成式人工智能等前沿技术的发展驱动金融科技从创新金融产品、优化金融服务以及加强风险防控等方面,为金融‘五篇大文章’赋能。”毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东说。

“大数据、人工智能等前沿科技渗透将引领金融科技创新和产业变革,通过数据驱动决策、跨领域创新协作以及创造更多高附加值岗位,优化资本、技术、劳动、管理等各要素配置效率,促进企业和全社会整体生产力的显著提升。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说。

报告还显示,金融科技企业出海热情持续高涨,出海目的地不断拓展,模式也向纵深发展。多数受访企业已经或计划“走出去”,其业务领域从传统金融服务拓展到金融基础设施建设。

报告指出,金融科技不仅对数据要素的价值实现起到促进作用,还在数字人民币的发展进程中扮演着不可或缺的角色,通过技术研发、场景创新和全链条赋能等方面的支持,极大促进金融服务质量与效率的提升。

“金融科技发展趋势将围绕几大关键领域展开”,毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟说,例如金融大模型的落地挑战与应用探索、可信数据空间建设、金融科技企业的国际化进程加速等。

在发布报告的同时,毕马威中国揭晓新一届金融科技双50榜单。榜单显示,在城市和地域分布方面,京沪深三地优势明显,众多优秀企业集聚于此,形成强大的金融科技产业集群。长三角、粤港澳和京津冀城市群企业占比达92%,区域协同发展效应显著。

专家分析榜单说,从技术要素来看,人工智能占比首次超过大数据位居第一,且相关细分技术要素占比靠前,反映出企业加大人工智能布局。高比例的企业技术人员占比、较长的企业成立时间,也表明行业注重技术积累和经验沉淀。(完)

  成立数据集团的第一步是摸底数据资源。经济观察报获得的某地级市2024年摸底数据资源的内容清单中,包含了数据资源的名称、系统的建设时间、数据业务领域、存储情况、数据容量,以及能否形成数据资产的分析等内容。

  据中新经纬不完全统计,截至5月7日17时,已有25省份公布“五一”假期旅游数据,接待游客人次或旅游收入/花费普遍超去年及2019年同期,甚至创下历史新高。

  上述资产管理专家表示,数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程,这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性;其次,数据资产尤其是公共数据资产,应当首先纳入资产监管框架,再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法,积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

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评论
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  • YYH4286687 54天前
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