原创 国是2024年管家婆的马资料访问|加码投资中国,全球物流巨头为何提到“独一无二”?

文/刘亮

中国依旧是吸引外资的“磁力场”。

全球物流巨头敦豪(DHL)集团近期发布2030战略,对在华发展有了新部署。

在全球贸易环境复杂多变的背景下,DHL加码投资中国有何考量?DHL集团首席执行官麦韬远(Tobias Meyer)近日在接受中新社国是直通车记者采访时分享他的看法。

以下为采访实录摘要:

国是直通车:在DHL全球业务版图中,中国市场重要性几何?近年来,中国在DHL全球战略中的角色发生了哪些变化?

麦韬远:中国是DHL全球增长最快的物流市场之一,对DHL全球战略至关重要。

DHL深耕中国市场40余年,始终扮演着连接中国与世界的桥梁角色。我们的核心业务聚焦进出口货运贸易,并拥有覆盖全球的广泛货运网络,尤其在航空快递和海运领域保持着领先地位。

过去几十年,中国经济快速成长,国际地位显著提升,已成为全球最大货物贸易国。对此,多年来,DHL也始终高度重视中国市场,并持续加大对华投资和战略布局。

未来,我们将继续致力于提供全球范围内快速、高品质的快递和货运服务,助力中国深度融入全球贸易体系。

国是直通车:DHL去年9月发布了2030战略,能否分享一下该战略的重点及未来几年在中国市场的重要投资部署?

麦韬远:DHL的2030战略,旨在进一步保持DHL既有的业务优势,同时聚焦业务需求快速增长的经济体和贸易航线,希望进一步加强公司的国际化发展。

从行业发展趋势上看,我们重点关注电子商务、生命科学和医疗保健、新能源等领域。

未来,DHL在中国投资的重点包括:加大物流基础设施的投资力度,升级DHL快递网络,以提升服务效率和质量;升级货运机队,降低运输的碳排放。同时,我们计划继续与中国合作伙伴共同扩展合同物流及仓储业务合作,积极支持中国企业“走出去”。

国是直通车:近年来,全球贸易投资有所收缩。DHL持续投资中国市场基于哪些考量?

麦韬远:近年来,尽管全球贸易投资面临诸多挑战,但国际流动依然保持韧性。DHL持续投资中国市场,主要基于以下几点考量:

首先,中国作为亚洲市场的重要部分,是DHL全球网络的核心之一。近年来,中国出口强劲,与中东、非洲、拉丁美洲等地区在贸易上有着紧密合作。同时,国际电子商务也依然保持强劲势头。这些都预示了物流市场的广阔发展前景。

其次,DHL在中国有着深厚的发展根基。我们与中国外运自1986年起建立的合作伙伴关系,是DHL在中国发展的一个关键里程碑,不仅巩固了中国在DHL全球网络中的地位,也有效实现了连接中国与世界、世界与中国的目标。

此外,近年来,我们与顺丰的合作,以及航空快递和海运业务的稳健发展,也增强了我们在中国市场的发展底气。对于未来,我们期望在中国市场上进一步增强影响力。

最后,我认为,尽管全球经贸环境日趋复杂,供应链会持续调整,但毫无疑问,中国制造业集群的广度和深度是独一无二的。中国将继续在全球制造业中发挥非常重要的作用。下一个“中国”,仍然是中国。

国是直通车:中国近年来持续与“一带一路”共建国家加强互联互通,如何看待这一发展契机?一段时间以来,中国免签国家范围持续扩大,对国际交流和吸引外资来华有哪些推动作用?

麦韬远:“一带一路”倡议重塑了全球贸易和基础设施,促进了全球贸易和国家间的连通性,为DHL等物流企业带来了新机遇。DHL是这些基础设施改善的受益者,我们已利用这一契机,进一步增强中国与“一带一路”共建国家之间的连接。

中国扩大免签国家范围,有助于国家间交流,对推动全球贸易和国际合作有裨益。这样的变化令人欣慰,它不仅仅提供一种便利,更是中国持续开放的象征。从情感上而言,作为访客和合作伙伴,也能够深切感受到来自中国的热情欢迎。

国是直通车:近年来,技术发展日新月异。DHL是否也采取了相应技术来提升运输效率?

麦韬远:DHL广泛采用了先进技术来提高物流运输效率。我们的核心流程如货物分拣和标签识别等环节都有人工智能的身影。

作为物流领域机器人技术的领先应用者,DHL通过引入智能分拣机器人,不仅显著减少了拣选错误,还提升了工作效率和服务质量。此外,人工智能还应用于客户服务、信息服务等多个领域。未来,我们相信技术将继续在DHL的发展中发挥着重要作用。

  记者通过天眼查平台查询,以国有企业、一年内成立、数据集团等关键词来检索,共有183家相关企业成立。其中既有省级、市级地方政府、城投公司设立的数据产业公司,也有区县一级政府设立的数据公司。部分尚未成立数据资产公司的地方政府,也召开了会议,讨论筹备大数据公司的相关事宜。

  上述城投公司负责人所在的地方政府,不仅准备成立数据资产公司,还要组建数据登记服务中心,以便规范数据资产入表流程,进行数据资产的确权登记。

  2024年3月25日,南京公交集团成功获批中国光大银行南京分行数据资产融资授信1000万元,实现了“数据资产的商品价值向金融价值的有效转换”。

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评论
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  • YYH9847935 61天前
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  • YYH3791411 35天前
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