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中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布,与北京同仁医院合作,成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型,为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型,在眼科疾病诊断技术方面取得突破。

据介绍,VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态,进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测,以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标,包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂,亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。

领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍,VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型,其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。

值得一提的是,该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联,能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在,为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前,此模型已率先在河南省应用,用作诊断常见的眼部疾病。(完)

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  经济观察报在采访中发现,数据资产管理公司基本以省属和市属为主,区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示,数据资产入表要求很高,区县一级政府的信息化程度较低,需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课,讲‘数据如何作为资产入表’,开始他们还能听懂,后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口,很多人就听不懂了,这么专业的事情,对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。

  肖光睿认为,省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势,能够更有效地推动数据资产运营公司的发展,而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展,未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。

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评论
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